Jste zde

AI - umělá inteligence

3D tisk a 3D měření je nepostradatelnou součástí moderního vývoje

3D tisk a 3D měření je velkým pomocníkem nejen při stavbě prototypu, ale stává se běžnou praxí, že je součástí inteligentní výroby. Ať už se jedná o prototypování, sériovou výrobu, kontrolu kvality nebo automatizaci výrobních procesů, to vše předvede MCAE Systems na MSV 2023 v Brně.

FORXAI Mirror - kontrola ochranných pomůcek zaměstnanců ve výrobních firmách

FORXAI Mirror pomocí pokročilé AI technologie je schopno zkontrolovat nejen přítomnost všech předepsaných ochranných pomůcek, ale i jejich správné nasazení. Otestovat toto kouzelné zrcadlo mohou návštěvníci přímo na Mezinárodním strojírenském veletrhu.

Využití chytrých brýlí a rozšířené reality v průmyslu

Chytré brýle otevírají dveře do světa rozšířené a smíšené reality. Servisní pracovníci mohou díky chytrým brýlím efektivně sdílet řešení problémů a přinést podstatné informace přímo z terénu. Ve skladech brýle pomohou rychle nalézt požadované zboží a ve vývoji inženýři ocení práci s virtuálními 3D modely přímo na stole.

Strojové vidění v aplikaci pro bezpečnost práce v průmyslu

Řešení, založené na strojovém vidění a umělé inteligenci, snižuje počet zranění či smrtelných úrazů na pracovišti a pomáhá tak plnit přísná bezpečnostní pravidla. Systém rozpozná nebezpečné situace a odpovídajícím způsobem na ně zareaguje (např. úplným zastavením stroje).

Rychlá, efektivní a udržitelná digitální transformace

V letošním roce se Siemens účastní Mezinárodního strojírenského veletrhu 2023 v rámci expozice Digitální továrna 2.0. Mezi jeho hlavní témata patří konektivita 5G, využití umělé inteligence v průmyslu, propojení reálného a virtuálního světa pomocí digitálního dvojčete a robotika v zemědělství a potrvavinářství.

Digitalizace a automatizace procesu recyklace odpadů

Na blížícím se veletrhu EMO Hannover 2023 bude možné vidět mnoho zajímavých novinek i z oblasti digitalizace s využitím umělé inteligence. Jednou z nově cílených oblastí je i zjednodušení recyklace materiálů a produktů díky automatizaci s tzv. digitálním pasem obsahujícím informace produktu i jeho recyklovatelných částech.

Současný výzkum strojového učení a umělé inteligence

Mnohé z průlomů v oblasti strojového učení (ML) a umělé inteligence (AI) v posledních letech byly způsobeny blízkou souhrou mezi výzkumem a aplikací. Klíčovým faktorem tohoto úspěchu je neustálý tok informací z výzkumu do průmyslu a společnosti. Pojďme se tedy podívat, co se ve výzkumu ML a AL aktuálně děje.

Emulace kvantového strojového učení a jeho využití

Reálné běžné použití kvantových počítačů je ještě spíše hudbou budoucnosti. Ale již dnes vznikají prostředky umožňující emulaci kvantových výpočtů využitelné pro praktické řešení některých velmi složitě řešitelných optimalizačních problémů. Takový systém emulující kvantový počítač vyvinul i Fraunhoferův institut.

Robot na sklizeň jahod trénuje ve virtuálním prostoru než je plně nasazen do akce

Na rodinné farmě Ráječek u Brna se letos testovala nová generace robotů FRAVEBOT. Roboti jsou vybaveny řídicím systémem SIMATIC S7-1500 a dalšími technologiemi Siemens a mají za úkol sklízet zralé jahody a monitorovat zdravotní stav rostlin a plodů. Navigace robotu je simulována a trénována na digitálním dvojčeti v prostředí NVIDIA Isaac a umělá inteligence pro detekci chorob a škůdců se „vzdělává“ v Omniverse.

Stránky