PSOC Edge E84 a kit na kterém sedí tvoří jádro dema navrženého společností Rutronik System Solutions. Vzhledem k obrovskému objemu dat, která je nevyhnutelně potřeba zpracovat v aplikacích AI, tyto obvykle využívají pro výpočty cloudové servery. Integrace PSOC Edge E84 nyní přenáší tento výpočetní výkon z cloudu do edge aplikace a vytváří uzavřený systém. Ten poskytuje vysokou úroveň zabezpečení v allways-on bloku s low power režimem, kde běží Infineon Edge Protect Category 4, Trusted Firmware-M a Mbed-TLS pro kryptografické operace.
PSOC Edge od Infineonu jsou založeny na kombinaci jader Cortex-M55, včetně podpory Helium DSP v kombinaci s Arm Ethos-U55 a Cortex-M33 s hardwarovým akcelerátorem Infineon NNLite s ultra nízkou spotřebou, který pohání neuronové sítě v aplikacích strojového učení a AI.
Demo využívá Rutronik Adapter Board RAB3 - Radar, který je zapojen do Evaluation Kit přes rozhraní Arduino. Je vybaven radarovým senzorem Infineon XENSIV 60 GHz, který nabízí propustnost signálu různými materiály, takže je lze instalovat do krytů. To je výhodné zejména pro prostředí s vysokými hygienickými požadavky. Kromě toho je radar ideální pro venkovní aplikace, protože tato technologie funguje stabilně a spolehlivě i na slunci. Miniaturní senzor XENSIV s nízkou spotřebou energie využívá jednu vysílací a tři přijímací antény. Anténa ve tvaru písmene L umožňuje měření pole, horizontálního a vertikálního úhlu, což umožňuje komplexní radarové skenování.
Úspora času při vývoji vlastních návrhů
Proces školení aplikací ovládaných gesty a hlasem je extrémně časově náročný, ale je nezbytný pro optimální funkčnost systému. t Rutronik System Solutions již MCU naučila významy různých gest a pohybů ruky a jaká reakce by se měla řídit předem definovanými klíčovými slovy (Down, Go, Left, No, Right, Stop, Up a Yes). Aby vývojáři mohli reagovat i na pohyby, které jsou prováděny méně precizně, upustili v tomto bodě od použití neuronové sítě. To znamená, že demo je připraveno pro konkrétní zákaznickou aplikaci. Jednotlivé příkazy pro ovládání gesty se samozřejmě lze stále učit. Pokud aplikace vyžaduje vyšší úroveň robustnosti z hlediska ovládání gesty, je možné toho dosáhnout integrací neuronové sítě. Jsou také nepostradatelné, pokud je požadována konkrétní klasifikace skutků pravda/nepravda.
PSOC Edge E84 vybaven také nepřetržitou detekcí akustické aktivity, která umožňuje provoz HMI s nízkou aktivní a pohotovostní spotřebou energie, čímž prodlužuje životnost baterií u produktů napájených bateriemi. Pro ukázku klíčových slov tyto digitální mikrofony fungují jako uši pro hlasové ovládání motoru téměř v reálném čase.Řízení motoru demoverze je realizováno pomocí osmipólového BLDC motoru s integrovanými Hallovými senzory, rovněž od společnosti Infineon. To probíhá paralelně s procesy rozpoznávání řeči a ovládání gesty na stejném mikrokontroléru.
Rutronik System Solutions doplňuje demo dotykovým displejem TFT LCD s rozlišením 1024 x 600 ips od společnosti Raystar, který je optimálně podporován procesorem Infineon PSOC Edge E84 díky své 2,5D grafické procesorové jednotce s nízkou spotřebou energie a řadiči displeje s rozhraním MIPI-DSI/DBI (až 1024 x 768).
https://www.rutronik.com/rutronik-system-solutions/rutronik-adapter-board-rab3-for-radar
