Nové funkce strojového učení umožňují provozovat počítačové vidění, zpracování zvuku, analýzu zvuku a další spotřebitelské a edge průmyslové aplikace. Pro AI má ST připravenou také celou sadu vývojových nástrojů
Jak efektivně řídit a optimalizovat různý mix energetických jednotek zahrnující solární panely, bateriová úložiště, větrníky, plynové jednotky, budoucí vodíkové jednotky se staršími zdroji tak, aby byl stabilní a co nejvíce ziskový? S pomocí specializovaných systémů s predikcí, jako např. ABB Ability OPTIMAX.
Jak vyvinout autonomní senzor vnímání se špičkovými schopnostmi umělé inteligence v zařízení? SICK integroval procesor AI Hailo do svého zařízení Visionary-B Two Vision.
Robotika přitahuje i opravdu velké technologické společnosti, jako jsou Siemens, Google, Bosch a v současné době i NVIDIA. Její vývojáři oznámili vznik 2. verze nástrojů generativní umělé inteligence pro vylepšení funkcí vnímání robotického systému ROS. Základem je platforma NVIDIA Jetson.
Mikrokontroléry TMS320F28P55x vedle výpočetní jednotky NPU pro AI úlohy přinášejí řadu prvků pro zvýšení spolehlivosti i rychlosti výpočtů, potřebných v real-time aplikacích.
Edge AI, neboli umělá inteligence v koncových zařízeních, již vygenerovala vlastní kategorii embedded zařízení, modulů a součástek, které zjednodušují vývoj a nasazení strojového učení. Článek nabízí jejich přehled.
Nový nástroj s umělou inteligencí zjednodušuje kontrolu počtu položek pro výrobce ve všech průmyslových odvětvích. Senzor pro to využívá pokročilé zpracování obrazu kamery.
Jak blízko jsme ve využívání kvantových výpočtů v běžné praxi? Již dost blízko. Aktuálně dolaďovaná technologie kvantových fotonických obvodů Q.ANT PIC a z nich vytvořených procesorů je provozovatelná již za pokojových teplot a bude umět provádět extrémně rychlé maticové / vektorové násobení využívané ve většině struktur AI.
