Texas Instruments si na veletrh electronica připravil dvě nové řady mikrokontrolérů pro automotive a průmyslové aplikace. TMS320F28P55x je první řadou real-time mikrokontrolérů s integrovanou jednotkou NPU, která umožňuje detekci poruch s vysokou přesností a nízkou latencí.
Právě poslední dva zmíněné detaily, tedy vlastní detekce chyb a nízká latence jsou tím, co má nové MCU s NPU odlišit od konkurence. 
"Vývojáři se stále více snaží navrhovat automobilové a průmyslové aplikace, které jsou energeticky účinnější a mohou činit rychlejší rozhodnutí, což vede k potřebě škálovatelnějšího výpočetního výkonu, rozšířené paměti a bezpečnostních a zabezpečovacích prvků na čipu," řekl Amichai Ron, senior viceprezident TI Embedded Processing. "Naše MCU C2000 již desítky let umožňují výrobcům měřit a efektivně zpracovávat data z reálného světa. Dnešní zavedení vyššího výkonu v reálném čase a edge AI v řadě C2000 umožní inženýrům řešit složitější problémy a dosáhnout vyšší úrovně efektivity, bezpečnosti a udržitelnosti systému."

MCU s AI jako základ edge AI zařízení

Inženýři dnes řeší zadání systémů, které dokážou činit přesná a inteligentní rozhodnutí v reálném čase a provádět funkce, jako je detekce obloukových zkratů v solárních systémech a systémech skladování energie nebo detekce poruch ložisek motorů pro prediktivní údržbu. Jako první real-time MCU v s integrovanou jednotkou neuronového procesoru splňuje nová řada TI C2000 TMS320F28P55x obě tyto výzvy tím, že zajišťuje konzistentní výkon se zpracováním v reálném čase.

To, že architektura MCU s NPU, splňující všechny požadavky na bezpečnost, není jednoduchá, potvrzuje i blokové schema. Na něm jsou dobře vidět bloky standardní architektury MCU včetně oddělených bloků zabezpečení a nutných oddělených pamětí. NPU má potom k dispozici oddělené sektory paměti, do kterých má přístup i aplikační MCU.

NPU v řadě TMS320F28P55x převádí provádění modelu neuronové sítě z hlavního procesoru, čímž dosahuje pětkrát až 10krát nižší latence než softwarové implementace, což umožňuje rychlejší a přesnější rozhodování. Model běžící na integrovaném NPU se dále učí a přizpůsobuje různým prostředím prostřednictvím školení. To pomáhá systémům dosáhnout více než 99% přesnosti detekce chyb v edge zařízeních. Kompletní sada nástrojů TI pro umělou inteligenci, která zahrnuje modely, které jsou optimalizovány a testovány pro konkrétní aplikace, pomáhá inženýrům s jakoukoli úrovní zkušeností snadno dokončit proces vývoje modelu AI.

ti.com/TMS320F28P550SJ, ti.com/TMS320F28P559SJ-Q1