Jste zde

AI - umělá inteligence

Současný výzkum strojového učení a umělé inteligence

Mnohé z průlomů v oblasti strojového učení (ML) a umělé inteligence (AI) v posledních letech byly způsobeny blízkou souhrou mezi výzkumem a aplikací. Klíčovým faktorem tohoto úspěchu je neustálý tok informací z výzkumu do průmyslu a společnosti. Pojďme se tedy podívat, co se ve výzkumu ML a AL aktuálně děje.

Emulace kvantového strojového učení a jeho využití

Reálné běžné použití kvantových počítačů je ještě spíše hudbou budoucnosti. Ale již dnes vznikají prostředky umožňující emulaci kvantových výpočtů využitelné pro praktické řešení některých velmi složitě řešitelných optimalizačních problémů. Takový systém emulující kvantový počítač vyvinul i Fraunhoferův institut.

Robot na sklizeň jahod trénuje ve virtuálním prostoru než je plně nasazen do akce

Na rodinné farmě Ráječek u Brna se letos testovala nová generace robotů FRAVEBOT. Roboti jsou vybaveny řídicím systémem SIMATIC S7-1500 a dalšími technologiemi Siemens a mají za úkol sklízet zralé jahody a monitorovat zdravotní stav rostlin a plodů. Navigace robotu je simulována a trénována na digitálním dvojčeti v prostředí NVIDIA Isaac a umělá inteligence pro detekci chorob a škůdců se „vzdělává“ v Omniverse.

Několik AI novinek od Renesasu

Umělá inteligence a strojové učení definitivně ztratily nálepku drahého řešení, za kterým musí stát masivní IT systém, který zpracovává velké objemy dat. AI se přesouvá do koncových bodů a podporu pro něj již poskytují i mikrokontroléry, jejichž cena je o několik řádů nižší, než cena edge počítačů. Podporu a software pro vývoj přitom většina výrobců nabízí zdarma.

Stránky