Výkon, paměť, umělá inteligence, paralelní zpracování výpočtů, zpracování obrazových dat a audiosignálů. To jsou funkce, na které se zaměřují vývojáři průmyslové senzoriky a přitom je mají ve svém smartphone.
Umělá inteligence je hlavně tvořena softwarem vytvářející neuronové sítě, které následně mohou běžet i na průmyslovém hardwaru. Mezi moderní AI systémy prezentované na letošním MSV 2019 patří i LOTYLDA české společnosti OptiSolutions umožňující inteligentní kontrolu kvality, prediktivní údržbu i tzv. Business Intelligence.
O startupy je velký zájem. Mnoho zavedených firem chce se začínajícími firmami spolupracovat, investovat nebo obojí. Thomas Staufenbiel, jeden ze tří zakladatelů mladé společnosti Gestalt Robotics sídlící v Berlíně, je proto vyhledávaným partnerem.
Některé aplikace potřebují připojení ke cloudu nejen pro ukládání dat a vzdálený přístup, ale i k podrobné analýze. V cloudu probíhají výkonné algoritmy a sofistikované výpočty. Cílem tohoto článku je najít řešení pro nejúčinnější a nejbezpečnější připojení do cloudu.
Umělá inteligence a strojové učení nemusí pro každého znamenat totéž. Jedni chtějí spočítat cokoli, když budou mít dost velký výpočetní výkon a cloud pro velká data, druhým stačí deska za 100 dolarů.
Umělá inteligence se výrazně mění. Ze superpočítačů se přestěhovala do her a do průmyslových systémů. Dnes ji můžete integrovat s komerčně dostupnými čipy, nebo single boardem Raspberry. Letní speciál Hw.cz shrnuje poslední novinky.
Nesnažíme se přitom jakkoli omezit šířku tématu a dostupných informací, spoléháme na to, že si každý vybere to, co ho zajímá. Od čipů, přes dostupné embedded systémy až po aplikace.
Nový, výkonnější model Raspberry Pi je třikrát rychlejší a díky větší paměti, lepšímu rozhraní a síťovým připojením nabízí všem uživatelům více možností využití.
Deset typů funkcí snímání obrazu je využito pro rozpoznání lidských podmínek v různých perspektivách jako detekce obličeje, detekce lidského těla, detekce ruky, odhad směru obličeje, odhad doby pohledu, odhad mrknutí, odhad věku, odhad pohlaví, odhad výrazu, a rozpoznání obličeje.
Farnell v loňském roce provedl průzkum mezi vývojáři. Výsledky ukazují, jak konstruktéři řeší rychlé a nákladově efektivní testovaní prototypů. V tom hrají klíčovou roli platformy Raspberry Pi nebo BeagleBone a také to, že LPWAN sítě nemají zdaleka takový podíl, jaký by si přáli jejich zastánci.