Jste zde

IMAGIMOB nabídne vizuální uživatelské rozhraní pro ML modely

V nové verzi IMAGIMOB Studio mohou uživatelé vizualizovat své pracovní postupy modelování strojového učení i pokročilé funkce k lepšímu a rychlejšímu vývoji modelů edge zařízení.

Nejnovější verze IMAGIMOB Studio – vývojové platformy společnosti Imagimob pro AI/ML na edge zařízeních – zahrnuje zavedení významného upgradu uživatelského prostředí. Rozhraní Graph UX je navrženo tak, aby vneslo do procesu modelování ML větší jednoduchost a přehlednost a zároveň nabízelo nové pokročilé funkce, jako je integrovaný sběr dat a vyhodnocování modelů v reálném čase.

Vizualizace celého pracovního postupu jako grafu umožňuje lepší přehled o procesu a zároveň odemyká možnost kombinovat a testovat věci novými a odlišnými způsoby – a v konečném důsledku vytvářet lepší modely a zrychlit dobu uvedení na trh. Rozhraní Graph od IMAGIMOB Studio umožňuje inženýrským týmům strojového učení získat kompletní vizuální přehled o projektu od celkového přehledu s možností přibližovat a oddalovat a pracovat na různých úrovních detailu. Kromě toho, že Graph UX usnadňuje efektivnější týmovou práci, zpřístupňuje projekty modelování ML členům týmu s různými dovednostmi a úrovněmi zkušeností díky možnosti pracovat na různých úrovních složitosti a abstrakce, a to vše ve stejném pracovním prostoru.

Aktualizace Graph UX od IMAGIMOB Studio přináší do procesu návrhu ML kolekci nových funkcí:

  • Integrovaný sběr dat
  • Vyhodnocení modelu v reálném čase
  • Schopnost vyhodnocovat a spouštět více modelů paralelně nebo postupně
  • Post-processing výstupů modelu

Podpora desek Infineon je nyní k dispozici ihned po vybalení z krabice a brzy bude přidána podpora pro další hardware. Uživatelé mohou také integrovat svůj vlastní hardware. Kromě toho Graph UX poskytuje životně důležitý základ pro špičkový vývoj v oboru, jako jsou pokročilé modely a hardware s více akcelerátory a procesorovými jednotkami, jako je nově spuštěný PSoC Edge Infineon.

První verze uživatelského prostředí Graph se zabývá shromažďováním dat, vyhodnocováním a generováním kódu. V budoucích verzích bude celý proces modelování strojového učení – včetně správy dat, čištění dat, rozšíření a školení – k dispozici ve stejném jednotném pracovním postupu.

www.imagimob.com

Hodnocení článku: