Jste zde

N jako Neural-ART Accelerator - to je STM32N6

Nové funkce strojového učení umožňují provozovat počítačové vidění, zpracování zvuku, analýzu zvuku a další spotřebitelské a edge průmyslové aplikace. Pro AI má ST připravenou také celou sadu vývojových nástrojů

Arm oficiálně představil svá jádra Cortex M s podporou NPU minulý rok na podzim. Tou dobou už bylo jasné, že umělá inteligence spadne z pomyslného obláčku cloudu zpátky na zem. Začala tak mohutná marketingová podpora kategorie edge zařízení, zvlášť ve spojení s umělou inteligencí. Záplavu novinek přinesl až letošní podzim, kdy kombinaci MCU+NPU vypustili do světa všichni velcí výrobci. NXP, TI, Renesas i ST a další ovšem k hardware přidali i podstatný kus vývojových nástrojů, často ve spolupráci s firmami, které už v AI byly o několik let déle.

V případě ST Micro jde o novou řadu mikrokontrolérů, které integrují AI a akcelerované strojové učení. To umožňuje cenově citlivým a energeticky uvědomělým spotřebním a průmyslovým produktům poskytovat vysoce výkonné funkce využívající počítačové vidění, zpracování zvuku, analýzu zvuku a další algoritmy, které byly dosud mimo možnosti malých vestavěných systémů.

Řada mikrokontrolérů (MCU) STM32N6 je dosud nejvýkonnějším mikrokontrolérem ST a prvním, který obsahuje patentovanou jednotku neurálního procesoru (NPU) společnosti ST, Neural-ART Accelerator, který poskytuje 600krát vyšší výkon strojového učení než dnešní špičkový MCU STM32.

Blokové schema ukazuje dnes celkem obvyklou architekturu MCU s bloky zabezpečení a komunikace, ke kterým je připojena samostatná výpočetní jednotka. Tu lze zaměstnat zpracováním obrazu nebo jiných senzorových dat bez toho, aby rychlost tohoto procesu ovlivnil chod celého systému.

Jednou z nejčastěji zmiňovaných aplikací je i u ST zpracování obrazu v souvislosti s rozpoznáváním osob a jejich pohybu.

https://www.st.com/en/microcontrollers-microprocessors/stm32n6-series.html

Hodnocení článku: