Jste zde

Embedded systémy

Digitální signálové mikrokontrolery nejen pro automobilové aplikace

Automobilové systémy i systémy pro e-mobilitu závisí na efektivním provozu několika elektronických zařízení, a to včetně bezpečnostních funkcí. Tyto různé aplikace mají jedno společné. Spolehlivost, vysoký výkon a odezvu v reálném čase, a to i v extrémních podmínkách.

Prodloužení výdrže baterie ve Wi-Fi / Bluetooth aplikacích

U bateriových IoT zařízeních je vyžadována nepřetržitá bezdrátová komunikace a dlouhá výdrž baterie. Tato zařízení bývají vybavena Bluetooth 5 i Wi-Fi technologií. Tymají vlastní mechanismy pro snížení spotřeby energie, ale tato úspora není dostatečná. Proto je nutná změna architektury celého systému. Jednou z možností je, že některé úlohy se přenechají mikrokontrolerům, které mají řádově menší spotřebu energie.

Bezdrátová aktualizace (OTA) pomocí ESP32 a jeho ESP-IDF

Téměř každé inteligentní elektronické zařízení obsahuje konektivitu do internetu. Nejen kvůli bezpečnosti, ale i kvůli přístupu k nejnovějším funkcím daného zařízení je nutné mít aktuální verzi software. K tomuto účelu slouží bezdrátová aktualizace, která může být automatická nebo ji lze spustit na vyžádání. Výběr platformy pro elektronické zařízení může značně zjednodušit vývoj a proces bezdrátové aktualizace.

1-Wire komunikace – efektivní připojení senzoru

Ke koncovým bodům IoT se obvykle připojují senzory, které jsou od mikrokontroleru vzdáleny více než jeden metr. Senzory většinou mají k dispozici rozhraní SPI nebo I²C, ale ty nemohou komunikovat na dlouhou vzdálenost. Navíc řídicí algoritmy jsou stále komplikovanější a někdy je nutné připojit i více senzorů. To zvyšuje složitost zapojení a náklady na konfiguraci i údržbu, zejména s rostoucí vzdáleností senzoru od mikrokontroleru. Proto je tu komunikační protokol 1-Wire.

Senzory s připojením do AWS

Senzory s konektivitou do cloudu se používají pro monitorování komerčních i průmyslových procesů a systémů. Není výjimkou, že se využívají prvky umělé inteligence (AI) a strojového učení (ML). V průmyslu se inteligentní senzory používají pro zvýšení účinnosti, snížení spotřeby energie, sledování celkového výkonu systému, zajištění bezpečnosti pracovníků a zvýšení efektivity výrobní linky pomocí prediktivní údržby.

Stránky