Jste zde

EFR32MG26: multiprotokolový SoC pro 2,4GHz

Robert Peška , 3. Březen 2025 - 8:11

MG26 dostal do výbavy jádra Cortex M33, AI/ML koprocesor a vše podstatné v RF pásmu 2,4GHz, tedy Bluetooth, ZigBee, Thread, Matter i Wi-Fi.

Jak bývá zvykem, nový čip musí být nejlepší. A to se nejlépe projeví ve srovnání s vlastními předchůdci. Takže EFR32MG26 se chlubí dvojnásobnou pamětí Flash (2 nebo 3 Mb) a RAM (256 nebo 512 Kb)a samozřejmě pokročilým zabezpečením. Hardwarovým akcelerátore AI je integrován pouze v modelech s vyšší pamětí.

To důležitější se ukrývá v RF subsystému. Silicon Labs patří k výrobcům, kteří umí multiprotokol. Jde přitom nejen o nízkou spotřebu a každý decibel na anténě, ale také o paralelní práci s kanály a s protokoly. V prostředí chytrých domácností, kde vše komunikuje se vším a v RF prostředí vládne neřízený chaos, je to výrazná výhoda.

Multiprotokolový čip totiž musí zvládnout zároveň Bluetooth, ZigBee, protokoly Thread a Matter a to vše nejlépe na baterii s co nejdelší životností. Díky tomu lze jeden čip použít pro různá zařízení smart home, smart building, jako jsou LED osvětlení, přepínače, senzory a zámky. To umožňuje uživatelům vytvářet automatizace a rutiny, které zahrnují více zařízení v různých ekosystémech.

Kromě toho AI/ML MG26 využívající vestavěný akcelerátor, který zvyšuje jeho výkon v kritických úkolech, jako je prediktivní údržba, detekce anomálií, detekce klíčových slov, vidění a další a další aplikace, které pokrývají celý IoT. Aby pomohla vývojářům vytvářet zařízení schopná provozovat pokročilé aplikace IoT, řada MG26 nabízí:

Vyšší výpočetní výkon ve vícejádrovém formátu s procesorem ARM Cortex-M33 a vyhrazenými jádry pro rádiové a bezpečnostní subsystémy, čímž se uvolní hlavní jádro pro zákaznické aplikace.
Zdvojnásobení kapacity Flash, RAM a GPIO ve srovnání s MG24: zařízení, která umožňuje tvůrcům zařízení IoT vyvíjet pokročilé edge aplikace, které využívají větší a přesnější modely strojového učení pro lepší výkon. Umožňuje také zpracování větších úloh strojového učení, jako je vidění s vyšším rozlišením.
Vestavěná hardwarová akcelerace AI/ML umožňuje až 8x rychlejší zpracování algoritmů strojového učení s využitím pouhé 1/6 energie ve srovnání s provozem na procesoru. Nová verze Silicon Labs Developer Journey AI/ML poskytuje vývojářům snadný náběh pro zahájení vytváření nových modelů, které využívají tento výpočetní výkon.
Nejlepší zabezpečení ve své třídě s Zabezpečený trezor Silicon Labs a ARM TrustZone, splňující všechny bezpečnostní požadavky Matter.