Jste zde

AI Configurator pomůže s výběrem pro řešení umělé inteligence

Farnell a element14 rozšiřují řadu produktů umělé inteligence a dostupných zdrojů. Mezi příležitosti dostupné pro konstruktéry patří jednodeskový BeagleBone AI a online zdroje, které pomáhají řešit výzvy spojené s komplexností, náklady a energetickými nároky vyvíjených řešení umělé inteligence.

Dekódování a přehrávání zvukových souborů v embeded systémech

Audio rozhraní se stále častěji objevují v emeded zařízeních a uživatelé očekávají stále vyšší kvalitu zvuku. Jak přehrát MP3 nebo jiný audio soubor na zařízeních s mikroprocesorem? Embeded zařízení jsou omezena svou velikostí, výkonem a spotřebou. To ztěžuje dekódování zvukových souborů a účinný převod na analogový signál. Je nutné pečlivě zvážit, zda zvolit hardwarové nebo softwarové řešení a rozhodnout, které komponenty jsou pro tento účel nejvhodnější.

Jakou paměť zvolit? EEPROM, FRAM, eMMC nebo SD kartu

Hlavním prvkem embeded systému je paměť. Je nutné zajistit dostatek paměti RAM pro uložení kódu aplikace, konfigurační data, vyrovnávací paměť a správu komunikačních stacků. Není snadné určit velikost a typ paměti pro danou aplikaci. Uvnitř naleznete potřebné informace, které usnadní rozhodování. 

Stránky