Aby byla virtuální realita co nejvíce realistická, je nutné vytvořit dokonalou vzájemnou interakci mezi člověkem a virtuálním prostředím. Bez rychlé a přesné zpětné vazby nebude požitek z prostředí tak realistický a virtuální prostředí nebude schopno správně reagovat na uživatelovi podněty a reakce.
Od přemístění lůžkovin až po složité chirurgické operace. Všude tam robotika dokáže uspořit provozní náklady a čas. Navíc získá důležité informace, které pomohou zefektivnit chod nemocnice a zvýšit komfort pacienta.
Elektrická vozidla potřebují vybudovanou rozsáhlou infrastrukturu nabíjecích stanic. Existuje několik typů nabíjecích stanic, a to od pomalejšího nabíjení střídavým 1f či 3f proudem až po rychlé DC napájecí stanice s proudy až stovky ampér, které jsou chlazeny kapalinou. Pro každý typ nabíjení je vhodný jiný typ zásuvky a konektoru.
Baterie s pevným elektrolytemnabízejí vysokou teplotní odolnost, dlouhou životnost, i odolnost proti vlivům prostředí. S tím souvisí i otázky bezpečnosti zařízení. Kromě elektromobility o ně má zájem také sektor IoT zařízení a wearables.
Nové přístupy k architektuře FPGA přinášejí jemnější řízení a větší flexibilitu pro potřeby strojového učení (ML) a umělé inteligence (AI). V první části jsme si představili architekturu od Efinix a nyní se budeme věnovat propojení vývojové desky s kamerou a problematice zpracování obrazu pomocí FPGA.
Řada přesných měřících obvodů ZXCT21xQ pro shunt rezistory od Diodes Incorporated je speciálně navržena pro elektrická vozidla, kde je nutné monitorovat velmi malé výkyvy napětí v širokém napěťovém rozsahu.
V první části této dvoudílné série si představíme architekturu FPGA od Efinix a vývojovou desku pro jednoduché začátky s aplikacemi pro zpracování obrazu pomoci strojového učení a umělé inteligence.
Na rodinné farmě Ráječek u Brna se letos testovala nová generace robotů FRAVEBOT. Roboti jsou vybaveny řídicím systémem SIMATIC S7-1500 a dalšími technologiemi Siemens a mají za úkol sklízet zralé jahody a monitorovat zdravotní stav rostlin a plodů. Navigace robotu je simulována a trénována na digitálním dvojčeti v prostředí NVIDIA Isaac a umělá inteligence pro detekci chorob a škůdců se „vzdělává“ v Omniverse.
Kombinace senzorů, nositelné elektroniky a aplikace mění prostředí amatérského sportu. Běh, golf, jachting, cyklistika, to jsou namátkou vybrané sporty, které již mají své měřící a tréninkové aplikace. Na řadu přichází sjezdové lyžování.
Svým jedinečným konceptem pokrývá SPS celé spektrum chytré a digitální automatizace – od jednoduchých senzorů po inteligentní řešení, od toho, co je...
